বর্তমানে এই পৃথিবীতে স্মার্টফোনের ইন্ডাস্ট্রি একটা বিশাল ইন্ডাস্ট্রি। প্রতিবছরে এই ইন্ডাস্ট্রি প্রায় ৪০০ বিলিয়ন ডলারের রেভিনিউ জেনারেট করে। আর প্রায় ১ বিলিয়ন স্মার্টফোন প্রতিবছর বিক্রি হয়। গুগল যারা স্মার্ট ফোনের এন্ড্রয়েড সিস্টেম কে অপারেট করে তারা অ্যাপলের কাছ থেকে নতুন কিছু শেখার চেষ্টা করছে। তারা নিজেরাই নিজেদের জন্য স্মার্ট ফোনের চিপ অর্থাৎ প্রসেসর তৈরি করার চেষ্টা করছে।
আর এই প্রসেসরগুলো আপনি গুগলের আপকামিং স্মার্টফোন "পিক্সেল সিক্স" এ দেখতে পারেন। এই ফোনটি হয়তো এই বছরের শেষের দিকে রিলিজ হতে পারে। এই টিউনে আমরা আরো একটা স্পেশাল জিনিস জানার চেষ্টা করব যে কিভাবে গুগল তাদের এই চিপটাকে তৈরি করার জন্য "AI" অর্থাৎ "Artificial Intelligence" কে ব্যবহার করছে। যার সাহায্যে কয়েক ঘন্টার মধ্যে যে কাজটা করা সম্ভব হচ্ছে হয়তো কোন এক্সপার্ট এমপ্লয়ীদের টিম হলে সেই কাজটা করতে কয়েক মাস সময় লেগে যেতো।
বর্তমানে মার্কেটে যত স্মার্ট ফোন আছে এমনকি এতদিন পর্যন্ত আমরা গুগলের যে সমস্ত ফোন ব্যবহার করেছি সেগুলো প্রসেসর এর জন্য Qualcomm এর ওপরে নির্ভর করত। Qualcomm একটা আমেরিকান কোম্পানি যারা স্মার্টফোনের চিপকে ডিজাইন করে। তবে তারা ডিজাইন করে কিন্তু এই চিপকে ম্যাক্সিমাম টাইম ম্যানুফ্যাকচার করে স্যামসাং।
বর্তমানে গুগোল চেষ্টা করছে যে তারা তাদের ইকোসিস্টেম থেকে কোয়ালকমের ডিজাইন করা চিপকে কিভাবে সরাতে পারে। গুগল তাদের স্মার্টফোনের জন্য যে Processor তৈরি করেছে তার নাম গুগোল সিলিকন 1O1 অথবা Whitechapel. আর এই প্রসেসরগুল্লোই গুগলের আপকামিং ফোন গুলোতে ব্যবহার করা হবে। এদিকে স্যামসাংও গুগলের সঙ্গে টিম আপ করে নিয়েছে গুগলের এই চিপ গুলোকে তৈরি করার জন্য। আর এটা তাদের কাছে একটা ন্যাচারাল প্রসেস। কারণ এর আগেও স্যামসাং কোয়ালকমের জন্য চিপ তৈরি করেছে। তাছাড়া স্যামসাং নিজেদের জন্য চিপ তৈরি করেছে তাদের স্মার্টফোনের ব্যবহার করার জন্য।
এদিকে গুগলের CEO বলেছে যে তারা সফটওয়্যারে যেমন ইনভেস্ট করেছে সেই ভাবে তারা হার্ডওয়্যারেও ইনভেস্ট করতে চাই। তবে সত্যি কথা বললে গুগোল এখনো পর্যন্ত তাদের সেমিকন্ডাক্টর বিজনেস এ এতটাও ইনভেস্ট করে নাই যার ফলে তারা ডিরেক্টলি কোন কম্পিটিশনের মধ্যে আসতে পারে। কিন্তু তা সত্ত্বেও তারা এমন একটা জায়গায় ফোকাস করছে যা তাদের কম্পিটিশনের থেকেও অনেক আগে এগিয়ে রাখতে পারে। আর এটা হল AI এর অর্থাৎ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স। তারা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স টেকনোলজিকে তাদের হার্ডওয়ার এর মধ্যে ইনক্লুড করতে চায় যে ব্যাপারে মনে হয় না যে অন্য কোনো কোম্পানি গুগোল কে পেছনে ফেলে দিতে পারে। গুগল তাদের ফোনের ইমেজ কোয়ালিটি মেইনটেইন করার জন্য অলরেডি AI কে ইউজ করে। গুগলের স্মার্টফোনের ক্যামেরার হার্ডওয়ার বহু বছর থেকে আপডেট করা হয়নি। কিন্তু তা সত্বেও তারা বর্তমান কম্পিটিশন কে যথাযথভাবে টেক্কা দিতে পারে। আর এটা সম্ভব হয়েছে শুধুমাত্র তাদের "AI" টেকনলজির জন্য। একটা ইমেজ প্রসেসর চিপ যার মধ্যে AI আছে সেটা হার্ডওয়ার এক্সপ্লোরেশন এর মাধ্যমে নরমাল ফোনের থেকে অনেক বেশি সুন্দর ফটো তুলতে পারে। ফটো তুলতে পারে মানে ফটোটা কে এডিট করতে পারে।
অ্যাক্সিওস এর একটা রিপোর্ট অনুযায়ী গুগলের নতুন চিপ অর্থাৎ Whitechapel এ গুগলের এগুগোল অ্যাসিস্ট্যান্ট এর জন্য আলাদা একটা সেকশন থাকবে। আর তার সাথে যদি ইনক্লুড হয় গুগলের laMDA প্রোগ্রাম তাহলে ব্যাপারটা আরও অনেক বেশি ইন্টারেস্টিং হয়ে যায়। আপনাদের মধ্যে যারা জানে না তাদের জন্য বলে দিই গুগোল এর এই laMDA প্রোগ্রাম ল্যাংগুয়েজ প্রসেসিং এ একটা খুবই গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে চলেছে। যার সাহায্যে গুগল অ্যাসিস্ট্যান্ট শুধুমাত্র আপনার Question টাই শুনবে না তার সাথে AI ব্যবহার করে বোঝার চেষ্টা করবে যে কেন আপনি এই প্রশ্নটা করেছেন।
laMDA এবং তার সঙ্গে যদি Enhanced করা থাকে Hardware তাহলে সেটা গুগোল অ্যাসিস্ট্যান্ট এর কনভারসেশন কে একটা নেক্সট লেভেল এ নিয়ে চলে যেতে পারে। এবার এখানে প্রশ্ন হল যে কেন গুগোল নিজেরাই নিজেদের চিপ তৈরি করার জন্য আগ্রহী? এর প্রধান কারণ হলো সফটওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার এর টাইট ইন্টিগ্রেশন ঠিক যেমনটা আমরা আইফোন এ দেখতে পাই। সফটওয়্যার আগে থেকেই জানবে যে সে কার সাথে কাজ করছে এবং হার্ডওয়ার জানবে যে তাকে কি কাজ করতে হবে। এ সফটওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার যদি একই অপারেশনের টাইটলি ইন্টিগ্রেটেড থাকে তবে ইউজার এর এক্সপেরিয়েন্স এর আকাশ-পাতাল পার্থক্য করতে পারে। প্রথম দিকে স্মার্টফোনে যখন অন্যান্য ফোনে প্রচুর পরিমাণে ফিচার থাকত তখন আইফোন এর ফিচার কিন্তু অত বেশি থাকত না। তা সত্ত্বেও আইফোন অন্যান্য ফোনের থেকে অনেক স্মুথলি কাজ করতে পারত। এটা হতো শুধু একটা কারণে। হার্ডওয়্যার এবং সফটওয়্যার এর integration মানে সফটওয়্যার জানে কাকে নিয়ে কাজ করতে হবে আর হার্ডওয়ার জানে যে আমাকে পর্টিকুলারলি কাজ করতে হবে।
এছাড়া আরও একটা কারণ আছে যার জন্য গুগল নিজেরাই নিজেদের তৈরি করছে সেটা হল প্রোডাকশন কোস্টকে কমানোর জন্য অর্থাৎ বাইরে থেকে যদি কোন চিপকে কিনতে হয় তাতে যে পরিমাণ খরচা হয় সেটা যদি নিজেরাই তৈরি করে তবে সেই খরচ অনেক কমে যায়।
তার সাথে তারা এটা ভালোভাবে বুঝতে পারবে যে তাদের একচুয়ালি কি হার্ডওয়ার এর দরকার। এদিকে তারা যদি কোয়ালকমের থেকে প্রসেসর কিনে তবে কোয়ালকম্ম একটা লাভ রাখবে যার জন্য স্বাভাবিকভাবেই ফোনের কোস্ট একটু বেড়ে যায়।
এবার আমাদের একটু জেনে নেওয়া দরকার যে গুগলের যে Whitechapel চিপটা মার্কেটে আসতে চলেছে তার থেকে আমরা কি কি এক্সপেক্ট করতে পারি। গুগলের এই ডিসিশন টা যে তারা কোয়ালকমের থেকে আলাদা হয়ে যেতে চায় এটা সত্যিই খুবই ইন্টারেস্টিং কারণ সাধারণ চোখে যদি আপনি দেখেন তবে আপনার মনে হবে যে কোয়ালকম থেকে গুগোল যদি সরে আসে তবে গুগলের ফোনগুলোতে একটা পারফরম্যান্স ড্রপ হতে পারে। কারণ গুগলের যে চিপটা আসতে চলেছে সেটা অ্যাপেলের বায়োনিক এর মত ফাস্টও হবেনা এমনকি কোয়ালকম স্ন্যাপড্রাগন 888 এর থেকেও ফাস্ট হবে না মানে আপাত দৃষ্টিতে দেখলে তো এটাই মনে হচ্ছে। বিভিন্ন সোর্স থেকে জানা যাচ্ছে যে এই চিপটা 8 core হবে এবং 3 Cluster থাকবে অনেকটা স্যামসাংয়ের Exynos 2100 এর মত যদিও তারা আধুনিক টেকনোলজি কে ব্যবহার করছে কিন্তু তা সত্ত্বেও এই চিপ মার্কেটের অন্যান্য যে কম্পিটিশন আছে তার থেকে পিছনে পড়ে থাকবে।
অনেকেই এই চিপকে Snapdragon 765 এর সঙ্গেও তুলনা করছে যা এর আগে Pixel 5 এ ব্যবহার করা হয়ে গেছে। অতএব সাধারণ মানুষের চোখে এই চিপ খুবই নরমাল পারফরম্যান্স করা একটা চিপ হতে চলেছে। তবে ব্যাপারটা এতটা অসাধারণ নয় যে সাধারণ মানুষের চোখে সবই ধরা পড়ে যাবে। ইন্টারেস্টিং ব্যাপার হলো গুগলের একটা টিম এমন একটা মডেলের উপর কাজ করছে যার সাহায্যে Artificial Intelligence কে ব্যবহার করে তারা চিপ ডিজাইন করতে পারে। এই আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স পুরনো মেথডকে দেখে এবং সেখান থেকে নিজেদের ভুল গুলোকে পর্যবেক্ষণ করে তাদের সলিউশন নিজেরাই খুঁজে নিতে সক্ষম গুগলের টিম একটা সাইন্টিফিক জার্নালে লিখেছে যে-
"Our method was used to design the next generation of Google's artificial intelligence accelerators, and has the potential to save thousand of hours of human effort for each new generation"
তারমানে একটা জেনারেশন থেকে আরেকটা জেনারেশনে তাদের যদি নিজেদের চিপকে ডেভলপ করতে হয় তবে হাজার হাজার ঘন্টার মানুষের পরিশ্রমকে তারা অ্যাভয়েড করতে পারে শুধুমাত্র আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স কে ব্যবহার করে। সহজ ভাষায় বলতে গেলে একটা জেনারেশনের থেকে আরেকটা জেনারেশনের চিপ ডেভলপ করতে খুবই কম সময় লাগবে তাদের টিম অনুযায়ী মাত্র ছয় ঘণ্টার মধ্যে তারা কোনো প্রোগ্রামের জন্য চিপটি রি অপটিমাইজ করে ডিজাইন করে ফেলতে পারে।
এমনকি পাওয়ার কন্সাম্পশন এবং পারফর্মেন্স এত ইনোভেটিভ এবং এত ইম্পরট্যান্ট তার কারণ হলো যে ডিজাইনের ক্ষেত্রে এখনো পর্যন্ত কোন ভাবেই অটমেশন কে ব্যবহার করা সম্ভব হয়নি একটা চিপ থেকে আরেকটা চিপ ডিজাইন করার জন্য মানুষের মাথা কে কয়েক মাস এমনকি কয়েক বছর পর্যন্ত পরিশ্রম করতে হতো। তবে ডিজাইনের ক্ষেত্রে যদি AI চলে আসে তবে খুব ইজিলি কোন চিপকে খুব কম সময়ের মধ্যে মডিফাই করা সম্ভব। তবে ভবিষ্যতে কি হতে চলেছে সেটা আমাদের ভালো করে দেখতে হবে। সবার শেষে মার্কেটে এসে গুগল কি অন্যান্য চিপ ডিজাইনিং কোম্পানিগুলোকে কম্পিটিশন দিতে পারবে আপনার কি মনে হয় কমেন্টে অবশ্যই জানাবেন। আবার দেখা হবে পরের কোনো শিক্ষামূলক বা প্রযুক্তি বিষয়ক টিউনে। ভালো থাকুন সুস্থ থাকুন।
॥খোদা হাফেজ॥
ট্যাগ- গুগলের প্রসেসর, গুগলের ফোন , google processor , snapdragon , qualcomm , arm , google pixel 6 , google pixel , pixel 6 , smartphone , google , chips , google news , google chromebook , chromebook , custom chips , pixel visual core , pixel nueral core , pixel 4a , samsung , nexus , google own processor , google chip , google chip design , google developing own chip , tech , android , google pixel custom processor , google custom chip , custom chip , samsung exynos , exynos vs snapdragon , trending , google silicon